{"id":190,"date":"2023-11-17T08:00:00","date_gmt":"2023-11-17T11:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ecologiashibridas.cl\/?page_id=190"},"modified":"2025-04-21T23:45:55","modified_gmt":"2025-04-22T02:45:55","slug":"argumento","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ecologiashibridas.cl\/index.php\/argumento\/","title":{"rendered":"Huella H\u00eddrica de la IA"},"content":{"rendered":"
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Huella H\u00eddrica
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\u00bfCu\u00e1l es la Huella H\u00eddrica de una imagen producida con Inteligencia Artificial?<\/span><\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Cuando hablamos del concepto de Huella H\u00eddrica (HH), nos referimos a la cantidad de agua utilizada en el proceso de fabricaci\u00f3n o producci\u00f3n de un determinado bien o servicio a lo largo de su ciclo de vida. En el contexto de una imagen generada mediante un modelo de Inteligencia Artificial (IA), tambi\u00e9n se incurre en un consumo de agua, el cual se calcula teniendo en cuenta tanto la preparaci\u00f3n del modelo de la IA como la creaci\u00f3n misma de la imagen. \u00bfCu\u00e1l ser\u00e1 la huella h\u00eddrica de producir una imagen con Inteligencia Artificial? Espec\u00edficamente, la generaci\u00f3n de las im\u00e1genes para la exposici\u00f3n Ecolog\u00edas H\u00edbridas significa un consumo de unos 32 ml por imagen, pero \u00bfqu\u00e9 significa esto?, \u00bfqu\u00e9 implica exactamente este valor?<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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\"Diagrama<\/a><\/div>
Diagrama Stable Diffusion<\/div>
Elaboraci\u00f3n propia<\/div><\/figcaption><\/figure><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Un c\u00e1lculo de la HH de una imagen generada mediante Stable Diffusion<\/a>,<\/i> una IA open source<\/i> dise\u00f1ada para producir im\u00e1genes a partir de texto natural, significa distinguir dos etapas en la producci\u00f3n de im\u00e1genes.<\/p>\n

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La primera etapa es la de preparaci\u00f3n del modelo Stable Diffusion, que ocurre en un data center en Estados Unidos. Esta etapa consta de tres pasos, a los que se les calcula por separado su HH: la recolecci\u00f3n de datos, el pre-entrenamiento y el entrenamiento de la IA. Para la etapa de recolecci\u00f3n se calcula la HH de la transferencia de datos por parte del data center, y para las etapas de pre-entrenamiento y entrenamiento se considera la HH del procesamiento.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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La segunda etapa es la de creaci\u00f3n de las im\u00e1genes.La producci\u00f3n de cada imagen demora 78 segundos, y para el c\u00e1lculo de la HH se considera que esto ocurre en un centro de datos situado en Chile. En este lugar hay un servidor virtual de Google llamado n1-standard-4, que utiliza un GPU tipo NVIDIA Tesla T4. Este tipo de servidores puede contar con 1, 2 o 4 GPU para la creaci\u00f3n de cada imagen <\/p>\n


Los resultados del c\u00e1lculo indican que dentro de la primera etapa, la HH del paso de recolecci\u00f3n de datos es de 7,14 litros. Por otra parte, entre el pre-entrenamiento y el entrenamiento, la HH en promedio fue de 132,44 M\u00b3. En cuanto a la etapa de generaci\u00f3n de las im\u00e1genes, la cantidad de agua consumida es 32 ml.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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132.44<\/b> M\u00b3<\/b><\/div>
Huella h\u00eddrica entrenamientos<\/span>
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32<\/b> ml<\/b><\/div>
Huella h\u00eddrica generaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/span>
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\"footer4-02\"<\/span><\/div><\/figure><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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